<p>假设有A、B两张表。如果查询在A表中存在，但是在B表中不存在的记录，应该如何操作？</p><p><strong>1、示例数据</strong></p><p>假设A表数据：</p><p style="text-align: center;"><img src="/upload/content/20190813/1565705771998876.jpg" alt="MySQL查询在A表不在B表的记录" title="MySQL查询在A表不在B表的记录" width="200" height=""/></p><p>B表数据：</p><p style="text-align: center;"><img src="/upload/content/20190813/1565705782803142.jpg" alt="MySQL查询在A表不在B表的记录" title="MySQL查询在A表不在B表的记录" width="200" height=""/></p><p>其中，B表中的a_id是需要排除的A表的id。</p><p>这里我们要排除A表中id为3的记录，实际中可能有上万条记录。</p><p><strong>2、子查询方法</strong></p><p>一般我们首先想到的可能就是not in语句：</p><pre class="brush:sql;toolbar:false;">select A.* from A where A.id not in(select B.a_id from B);</pre><p>这样可以查询出正确的结果。</p><p>但是如果B表很长，那么执行上述的查询语句，需要用A表中的字段去匹配B表中的每一个字段。</p><p>相当于是A表的每一个字段都要遍历一次B表，效率非常低下。</p><p>只要A中的字段不在B表中那么肯定要遍历完B表，如果A表中的字段在B表中，那么只要遍历到就退出，进行A表中下一个字段的匹配。</p><p><strong>3、使用join方法</strong></p><p>连接查询使我们平时进行sql查询用到最多的操作之一了。</p><p>相对于not in，使用连接查询的效率更高。</p><p>以下我们分步骤解析用join方法的过程。</p><p>因为我们需要搜索的是A表中的内容，所以第一步，我们使用A表左连接B表，如下：</p><div><pre class="brush:sql;toolbar:false;">select * from A left join B on A.id = B.a_id;</pre></div><p>这样B表中会补null，查询结果：</p><p style="text-align: center;"><img src="/upload/content/20190813/1565705859610136.jpg" alt="MySQL查询在A表不在B表的记录" title="MySQL查询在A表不在B表的记录" width="200" height=""/></p><p>因为A、B两表中字段id相同，所以B表中的id字段变成了id1。</p><p>仔细观察可以发现，我们需要的结果集[1, 2, 4, 5]所对应的id1字段都是null。</p><p>这样，在查询语句中加入条件B.id is null，不就可以完成对只在A表中，但不在B表中的结果集的查询。</p><p>另外，我们只需要A表中的数据，B表的数据忽略。</p><p>于是最终变成：</p><pre class="brush:sql;toolbar:false;">select A.* from A left join B on A.id=B.a_id where B.id is null;</pre><p>结果就是：</p><p style="text-align: center;"><img src="/upload/content/20190813/1565705895701248.jpg" alt="MySQL查询在A表不在B表的记录" title="MySQL查询在A表不在B表的记录" width="200" height=""/></p><p>就是我们需要的结果，在A表中，但是不在B表中的记录。</p><p>这样做还有一个好处，如果A、B表的id、和B表的a_id都加了索引，那么join方式就能够命中索引。</p><p>而如果是子查询，在MySQL5.6之前的版本，就不会用到A表的索引，查询效率大大减慢。</p><p>以上就是关于“MySQL查询在A表不在B表的记录”的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流。</p>
